U četvrtak, 20. novembra, savetnica za veštačku inteligenciju u zdravstvu u Centru za četvrtu industrijsku revoluciju Srbije, Aleksandra Dragičević, učestvovala je na Data Science Conference 2025, jednoj od najvećih regionalnih konferencija posvećenih naprednoj analitici podataka i veštačkoj inteligenciji. Dragičević je bila deo breakout sesije pod nazivom „AI Boosted Research”, na kojoj su, pored nje, učestvovale i Anđelka Kovačević, Dragana Ilić i Marija Mitrović Dankulov. Nakon pojedinačnih izlaganja, održana je i panel diskusija.
Aleksandra Dragičević je održala predavanje pod nazivom “AI-Boosted Research in Healthcare: From Data to Clinical Implementation in Serbia”, u kojem je govorila o aktuelnim inicijativama države Srbije usmerenim ka bezbednoj i odgovornoj primeni veštačke inteligencije u zdravstvenom sistemu.
U okviru svog izlaganja, Dragičević je istakla ključnu ulogu Kancelarije za IT i eUpravu i Centra za četvrtu industrijsku revoluciju Srbije u razvoju digitalnog zdravstva i stvaranju temelja za AI-ready zdravstveni ekosistem. Posebno je govorila o nacionalnim platformama za podatke, međusektorskim partnerstvima i strateškim inicijativama kao što su National AI-Health Testbed i AI Implementation Framework for Healthcare.
Prema njenim rečima, ovi projekti omogućavaju bržu i pouzdaniju primenu inovativnih AI rešenja u kliničkom okruženju, jačaju regulatornu spremnost zdravstvenog sistema i doprinose donošenju odluka zasnovanih na dokazima.
„C4IR Srbija je posvećen razvoju infrastrukture, politika i alata koji omogućavaju bezbedno, transparentno i odgovorno uvođenje AI tehnologija u zdravstveni sistem. Naš cilj je da zdravstvene ustanove u Srbiji dobiju okruženje u kojem je moguće testirati, validirati i uvoditi inovativna rešenja na način koji je u potpunosti usklađen sa međunarodnim standardima,” istakla je Dragičević. Sesija “AI Boosted Research” okupila je stručnjakinje koje aktivno doprinose razvoju AI ekosistema Srbije, a diskusija koja je usledila nakon predavanja otvorila je značajna pitanja o definisanju prioriteta, izgradnji infrastrukture podataka i putu od istraživanja do implementacije u realnim kliničkim uslovima.
