У четвртак, 20. новембра, саветница за вештачку интелигенцију у здравству у Центру за четврту индустријску револуцију Србије, Александра Драгичевић, учествовала је на Data Science Conference 2025, једној од највећих регионалних конференција посвећених напредној аналитици података и вештачкој интелигенцији. Драгичевић је била део breakout сесије под називом „AI Boosted Research”, на којој су, поред ње, учествовале и Анђелка Ковачевић, Драгана Илић и Марија Митровић Данкулов. Након појединачних излагања, одржана је и панел дискусија.

Александра Драгичевић је одржала предавање под називом „AI-Boosted Research in Healthcare: From Data to Clinical Implementation in Serbia”, у којем је говорила о актуелним иницијативама државе Србије усмереним ка безбедној и одговорној примени вештачке интелигенције у здравственом систему.

У оквиру свог излагања, Драгичевић је истакла кључну улогу Канцеларије за ИТ и еУправу и Центра за четврту индустријску револуцију Србије у развоју дигиталног здравства и стварању темеља за AI-ready здравствени екосистем. Посебно је говорила о националним платформама за податке, међусекторским партнерствима и стратешким иницијативама као што су National AI-Health Testbed и AI Implementation Framework for Healthcare.

Према њеним речима, ови пројекти омогућавају бржу и поузданију примену иновативних решенја базираних на вештачкој интелигенцији у клиничком окружењу, јачају регулаторну спремност здравственог система и доприносе доношењу одлука заснованих на доказима.

„Ц4ИР Србија је посвећен развоју инфраструктуре, политика и алата који омогућавају безбедно, транспарентно и одговорно увођење АИ технологија у здравствени систем. Наш циљ је да здравствене установе у Србији добију окружење у којем је могуће тестирати, валидирати и уводити иновативна решења на начин који је у потпуности усклађен са међународним стандардима,“ истакла је Драгчевић.

Сесија „AI Boosted Research“ окупила је стручњакиње које активно доприносе развоју АИ екосистема Србије, а дискусија која је уследила након предавања отворила је значајна питања о дефинисању приоритета, изградњи инфраструктуре података и путу од истраживања до имплементације у реалним клиничким условима.